Detección de violencia verbal hacia las mujeres en redes sociales mediante técnicas de aprendizaje automático
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Fecha
2019
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Resumen
La llegada de la web y la creación de redes sociales como Twitter, ha generado un espacio donde se reciben muchas opiniones, entre ellas, proliferan actitudes de usuarios que expresan sin pudor conductas agresivas en contra de la mujer. Como una posible solución a este problema y evitar que ello se transforme en violencia, en este trabajo se utiliza Machine Learning para la detección de agresividad, para lo cual se construyó un corpus y se utilizaron técnicas para la detección, que arrojaron resultados de buen nivel de rendimiento y certeza en la predicción. Todo lo cual permite iniciar un camino hacia la utilización de técnicas del análisis de sentimiento, para la detección de agresividad hacia la mujer en comentarios de redes sociales.
Descripción
Memoria (Ingeniero de Ejecución en Computación e Informática) -- Universidad del Bío-Bío. Concepción, 2019.
Palabras clave
APRENDIZAJE AUTOMATICO, AGRESIVIDAD (PSICOLOGIA), PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, VIOLENCIA CONTRA LAS MUJERES, SOFTWARE-DISEÑO, REDES SOCIALES EN LINEA, DETECCION, VIOLENCIA VERBAL, ANALISIS DE SENTIMIENTO, SENTIMIENTO, RENDIMIENTO DE CLASIFICADORES SUPERVISADOS
