Novedades
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    Reconocimiento en tiempo real del alfabeto de lengua de señas chilena empleando aprendizaje automático
    (Universidad del Bío-Bío. Departamento de Sistemas de Información, 2022)
    Benítez-Andrade Luis Ignacio
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    Catril-Carrillo Ricardo Octavio
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    Rubio-Manzano Clemente
    En Chile, existen 712.005 personas con discapacidad que presentan algún grado de pérdida auditiva, de las cuales se estima que 179.268 tienen sordera total. Históricamente, la comunidad sorda ha enfrentado barreras de inclusión debido al desconocimiento generalizado sobre sus limitaciones y necesidades. Como medida de integración, en el año 2021 se promulgó la Ley 21.303, cuyo artículo 26 reconoce la Lengua de Señas Chilena (LSCh) como la lengua natural, originaria y patrimonio intangible de las personas sordas, además de elemento esencial de su cultura e identidad. Asimismo, el gobierno ha implementado planes piloto de cursos de LSCh en educación básica y media. En el ámbito tecnológico, se han impulsado propuestas orientadas a reducir esta brecha comunicativa mediante el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático (machine learning), buscando masificar el conocimiento de la lengua de señas. No obstante, aunque existen herramientas eficaces de traducción automática a nivel global, la mayoría no ha sido adaptada específicamente a la Lengua de Señas Chilena. Ante este desafío, el objetivo del presente proyecto fue desarrollar un reconocedor automático del alfabeto de la Lengua de Señas Chilena en tiempo real. Para ello, se entrenó un modelo de aprendizaje automático utilizando transferencia de aprendizaje (transfer learning), a partir de un conjunto de datos propio e imágenes obtenidas de diversos repositorios. El modelo fue integrado en una aplicación móvil que procesa los gestos capturados por la cámara, alcanzando una precisión de clasificación por letra que oscila entre el 80% y el 99%.
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    Herramientas estadísticas de control de calidad en mejora para procesos de producción industrial
    (Universidad del Bío-Bío. Bachillerato en Ciencias Naturales y Exactas, 2022)
    Contreras-Parra Felipe Ignacio
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    Sobarzo-Saéz Pamela Alejandra
    En la actualidad las cadenas de producción a gran escala y el uso de tecnología maquinaria son algo frecuente dentro del mercado industrial, si bien esto se hace con el fin de generar un producto o servicio con el menor costo posible para que la utilidad sea mayor, los errores se hacen presentes y estos pueden provocar grandes desperdicios de material o perdidas económicas, esto se puede corregir manteniendo un control inspeccionando posibles fallas en procesos Existen innumerables definiciones para el concepto “Estadística”, entre ellas podemos mencionas que estadística es aquel estudio que se basa en números y la clasificación de estos para obtener distintos tipos de información para llegar a conclusiones numéricas a las cuales se le pueden dar diferentes usos. Estos estudios en una empresa tienen diversas utilizaciones, en general se emplea reuniendo datos numéricos en cierta área para luego clasificarlos y mediante procesos matemáticos para así encontrar información valiosa que es analizada con el fin de poder encontrar una mejoría en el aspecto que se está investigando.1 Por otro lado, el concepto de control de calidad se basa en la utilización de diferentes herramientas de análisis que tienen como finalidad principal mantener y/o mejorar la calidad de un producto o servicio. Al mejorar la calidad de estos procesos se obtiene un aumento y mejora en cuanto a disponibilidad, fiabilidad, mantención y manufacturación, lo que hace que la sociedad cumpla con estándares propuestos por entes exteriores o interiores (Besterfield, D. (2009). Control de calidad Octava edición). Durante el tiempo y desde sus inicios, la era industrial ha estado evolucionando y cada empresa siempre se encuentra buscando mejorar ciertos aspectos de su desarrollo para potenciar la efectividad y mantenerse vigente en el mercado. Así mismo, los conceptos antes vistos (estadística y control de calidad) han estado convirtiéndose en herramientas constantes de mejora de calidad, y sabemos que hoy el control estadístico de la calidad se hace presente en casi la totalidad de empresas que se mantienen realizando procesos de mejora continua con el deseo de alcanzar la calidad total. Existen distintas herramientas que usan procesos estadísticos para llevar a cabo un estudio de control de calidad, el presente informe se enfocará en averiguar herramientas estadísticas utilizadas en control de calidad en distintos ámbitos a nivel industrial, se estudiará cómo se utilizan y en qué momento se hace.
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    Recuperación de residuos orgánicos domiciliarios en Yumbel, Chile
    (Universidad del Bío-Bío. Bachillerato en Ciencias Naturales y Exactas, 2022)
    Bustos-Rioseco Alexandra Anais
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    Ahumada-Rudolph Ramón Esteban
    En sudamérica, Chile es uno de los países que va liderando en el ranking de aquellos que más residuos genera, ya que cada habitante genera alrededor de 1.15 kg de basura al día, lo que nos coloca en el segundo puesto, siendo el primero el país de México. Los residuos orgánicos son parte de lo que hoy en día llamamos, impactos ambientales, lo cual nos brinda un peligro no tan solo a nosotros, las personas, sino también el lugar donde nosotros habitamos, nuestro planeta tierra, éstos desechos pueden ser de origen animal o vegetal, y con la acumulación de aquella basura podemos estar produciendo la generación de lixiviados que van apareciendo en éstos lugares no aptos para eso, pero que en la actualidad ya nos brinda un peligro que puede ser peor con el tiempo. Éstos desechos aparte de producir lixiviados, también transmiten olores desagradables producto de los gases emitidos por el efecto invernadero, tales gases responsables son el vapor de agua, el dióxido de carbono, el óxido nitroso, el ozono y el metano, el principal gas emitido por los residuos orgánicos. Dichos gases deberían ser liberados al espacio, no en su totalidad, pero a causa de las actividades humanas éstos se han ido concentrando a tal punto de ser perjudiciales para la salud, afectando así también el cambio climático. Existen variados métodos para poder gestionar de mejor manera los residuos orgánicos, pues en nuestro país, aquello son enviados a los rellenos sanitarios, instalaciones las cuales deben regirse de tal manera que puedan ser adaptables, con el objetivo de disminuir molestias y riesgos para la salud de las personas y del medioambiente. Uno de los métodos es la biodigestión, un proceso natural en donde las bacterias, a la alta de oxígeno, van descomponiendo aquellos residuos con el objetivo de producir biogás, el cual es rico en metano y que puede utilizarse como fuente de producción de energía por su alto poder calorífico. La digestión anaeróbica también produce un lodo que tiene propiedades de fertilizante llamado digestato. La biomasa generada por éste proceso contiene propiedades fertilizantes que resultan ser económicas, más que el biogás, ya que éste no conlleva problema de contaminación como los fertilizantes químicos. Otros gestores son el compostaje y el vermicompostaje. El primero consiste en la descomposición natural de los residuos orgánicos en la presencia del oxígeno, el cual trae como resultado una tierra rica en nutrientes y que puede ser utilizada como abono natural. El segundo consiste en utilizar lombrices rojas californianas, las que ayudan a la degradación de los residuos, formando un fertilizante natural. La recolección de residuos domiciliarios en Yumbel, se realiza con vehículos y choferes municipales, debido a ésto los vecinos de la localidad se enteran de forma sorpresiva que la empresa Biodiversa ejecutaría en el Fundo Tesalia, lo cual fue generando quejas debido a que se puede ver perjudicado la salud de las personas, pese al beneficio que traería éste al suelo. A su vez el gobierno busca una estrategia nacional de residuos orgánicos, la cual busca dar un vuelco en la organización de la sociedad para hacernos cargos de los residuos que generamos y del impacto que podemos causar si no lo cambiamos.
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    Propuestas de mejoramiento de procesos para el área de cobranza en Clínica Sanatorio Alemán
    (Universidad del Bío-Bío. Escuela de Ingeniería Comercial, 2022)
    Alvarez-Hernández Viviana Andrea
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    Villouta-Muñoz Lorena Alejandra
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    Saldía-Barahona Héctor Luis
    El área de cobranza de la Clínica Sanatorio Alemán es la última etapa en que el paciente se da de alta luego de haber recibido atención medica ya sea hospitalaria o ambulatoria. El proceso comienza una vez que el paciente es dado de alta de su tratamiento, a los 20 días aproximadamente se genera un programa médico en donde se detalla las prestaciones otorgadas dependiendo de su necesidad. Una vez que el programa médico está creado, llega a la oficina de cobranzas para proseguir al siguiente paso que es enviar ese programa médico a Isapre para la futura emisión de bonos y en el caso de los pacientes que son Fonasa, ellos mismos deben ir a retirar su programa para ir a comprar los bonos. Ya listo este proceso se comienza con la cobranza. Las ejecutivas se encargan de realizar el proceso según la previsión del paciente ya que todas las previsiones funcionan de distinto modo. Una vez que la cuenta de los pacientes esta lista para ser cobrada cada ejecutiva del área que esté a cargo de cada previsión se debe encargar de informar al paciente que su cuenta esta lista para poder cancelarla y entregar el pagare siendo un documento de garantía, el cual acredita que no existe deuda en la clínica con respecto a su tratamiento. Si el paciente frente a los reiterados avisos de cobranza no paga su cuenta, el pagare se envía a la oficina de cobranza prejudicial, en donde paciente y deudor quedan bloqueados para recibir atención médica, además la deuda se publica en Dicom y con riesgo a derivar a cobranza externa, aumentando los intereses y demanda judicial; sin embargo, transcurridos unos años se torna irrecuperable.
  • Tesis
    Método de agrupamiento α-Condorcet
    (Universidad del Bío-Bío. Departamento de Matemáticas, 2021)
    Avilez-Bozo, José Miguel
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    Faouzi-Nadim, Tarik
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    Firinguetti-Limone, Luis Alberto
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    Caamaño-Carrillo, Christian Eloy
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    Carvajal-Schiaffino, Rubén
    Establecer el número de grupos bajo los métodos de agrupamiento es fundamental para muchas áreas de estadística aplicada, ciencias sociales y aprendizaje automático, entre otros. Motivado por un problema que surge de cómo definir o asignar una carga factorial para cada variable latente, a partir del análisis factorial confirmatorio, consideramos un nuevo enfoque de clúster de Condorcet con el número de grupos fjjo. En particular, definimos una nueva función de costo a minimizar para encontrar la asignación de clúster óptima, fijando el número de grupos. El método propuesto es un válido competidor del método K-means en términos de la solución óptima.