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- memoria.listelement.badgeAnálisis espacio temporal no paramétrico de robos con violencia : un caso de estudio en ciudad de Buenos Aires(Universidad del Bío-Bío. Departamento de Estadística, 2022)En este trabajo realizamos un análisis no paramétrico de los patrones espaciales y temporales de robos denunciados en Ciudad de Buenos Aires durante 2020. Primero, mediante el estimación vía kernel de la intensidad caracterizamos el patrón espacial de los robos, con especial énfasis en la identificación de hotspots. Luego, comparamos la distribución espacial de robos con uso de armas y sin uso de armas a partir de la intensidad de primer orden estimada para cada caso, y mediante el test de bondad de ajuste del tipo Cramér-Von Mises contrastamos la hipótesis de similaridad para ambos patrones puntuales. El riesgo espacial del uso de armas en un robo se estimó mediante la función log-riesgo relativo, a partir de la cual detectamos posibles hotspots. Además, mediante el test de separabilidad espacio temporal del proceso puntual, verificamos si la distribución espacial de robos con y sin uso de armas varía en el tiempo. Por último, mediante el test de dependencia entre eventos basado en la función K, contrastamos la hipótesis de aleatoriedad espacio temporal espacial. Este último resultado nos sugirió un comportamiento aglomerativo entre los robos denunciados en Buenos Aires durante 2020.
- PublicaciónCHEMICAL COMPOSITION AND LIPIDS FROM TOFU OF CHILEAN PHASEOLUS VULGARIS(PLANT FOODS FOR HUMAN NUTRITION, 2025)TOFU FROM SIX DIFFERENT LANDRACES OF CHILEAN COMMON BEANS (ARAUCANO, CIMARR & OACUTE;N, MAGNUM, PEUMO, SAPITO, AND TORTOLA) WAS PREPARED AND ANALYZED FOR PROXIMATE AND LIPID COMPOSITION, ANTIOXIDANT CAPACITY, AND PHENOLIC CONTENT. TOFU HAS HIGHER PROTEIN AND LIPID CONTENT, LOWER CARBOHYDRATE AND PHENOLIC CONTENT, AND SHOWS ANTIOXIDANT CAPACITY. THE HIGHEST TOTAL PROTEIN WAS FOUND FOR TOFU PREPARED FROM CIMARR & OACUTE;N AND SAPITO BEANS. THE MAIN PHENOLICS IN THE SECONDARY METABOLITE-ENRICHED EXTRACT OF THE TOFU WERE KAEMPFEROL 3-O-GLUCOSIDE AND KAEMPFEROL. NUCLEAR MAGNETIC RESONANCE (NMR) ANALYSES SHOWED THAT MOST LIPIDS FROM THE BEANS AND TOFU WERE UNSATURATED FATTY ACIDS TRIGLYCERIDES.
- PublicaciónPLAN REGULADOR DE CONCEPCIÓN 1960-1980. EMILIO DUHART & ROBERTO COYCOOLEA(PLAN REGULADOR DE CONCEPCIÓN 1960-1980. EMILIO DUHART & ROBERTO GOYCOOLEA, 2025)ESTE LIBRO RECUPERA Y PUBLICA POR PRIMERA VEZ EL EXPEDIENTE TÉCNICO DEL PLAN REGULADOR DE CONCEPCIÓN 1960?1980, ELABORADO POR EMILIO DUHART Y ROBERTO GOYCOOLEA: UNA OBRA CLAVE EN LA HISTORIA DEL URBANISMO MODERNO EN CHILE QUE, HASTA AHORA, PERMANECÍA DISPERSA E INACCESIBLE. LA RECONSTRUCCIÓN DE SUS 36 LÁMINAS, RESULTADO DEL TRABAJO SISTEMÁTICO DE CRISTIÁN BERRÍOS Y DEL ARCHIVO RESGUARDADO POR SERGIO BAERISWYL, OFRECE UNA MIRADA INÉDITA SOBRE EL PENSAMIENTO URBANO DE DUHART. CON UNA INTRODUCCIÓN DE FERNANDO PÉREZ OYARZUN, EL VOLUMEN REAFIRMA LA VIGENCIA DEL URBANISMO COMO PROYECTO MORFOLÓGICO, AL TIEMPO QUE RECONOCE A DUHART COMO UNO DE LOS GRANDES MAESTROS DE LA ARQUITECTURA CHILENA. MÁS QUE UNA COMPILACIÓN DOCUMENTAL, ESTA PUBLICACIÓN INVITA A REDESCUBRIR UNA CIUDAD CONCEBIDA COMO TOTALIDAD Y A VALORAR EL URBANISMO COMO FORMA DE CONOCIMIENTO PROYECTUAL. ARCHIVO FACSIMILAR, HERRAMIENTA DE ESTUDIO Y HOMENAJE, ESTE LIBRO OFRECE UNA BASE CONCRETA PARA PENSAR EL FUTURO DE NUESTRAS CIUDADES.
- PublicaciónDEFECT CLASSIFICATION IN MELAMINE-FACED BOARDS USING MULTISPECTRAL IMAGES AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS(MADERAS: CIENCIA Y TECNOLOGIA, 2025)THE WOOD MANUFACTURING INDUSTRY INCREASINGLY REQUIRES AUTOMATED AND INTELLIGENT SYSTEMS FOR DEFECT DETECTION TO ENSURE CONSISTENT AND RELIABLE QUALITY CONTROL. TRADITIONALLY, THIS PROCESS HAS RELIED ON VISUAL INSPECTION BY HUMAN OPERATORS, WHICH INTRODUCES VARIABILITY AND LIMITS PERFORMANCE. THIS STUDY ADDRESSES THIS CHALLENGE BY EVALUATING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR AUTOMATIC DEFECT CLASSIFICATION IN MELAMINE-FACED BOARDS. MULTISPECTRAL IMAGES IN THE VISIBLE (VIS) AND NEAR-INFRARED (NIR) BANDS WERE CAPTURED UNDER REAL PRODUCTION CONDITIONS USING AN INDUSTRIAL IMAGING SYSTEM. THE RESIDUAL NETWORK 18 AND VISUAL GEOMETRY GROUP 16 MODELS WERE TESTED ON THE DATASET AND ACHIEVED ACCURACY LEVELS COMPARABLE TO THOSE OF EXPERT HUMAN INSPECTORS. THE PROPOSED METHOD CONSISTENTLY REACHED OVER 92% ACCURACY ACROSS ALL CLASSIFICATION TASKS, INDICATING ITS PRACTICAL POTENTIAL FOR INDUSTRIAL QUALITY CONTROL APPLICATIONS.














