Universidad del Bío-Bío. Departamento de Estadística (Chile)
Los datos de conteo bivariados surgen en varias disciplinas diferentes y la distribución Poisson Bivariada (DPB), siendo una generalización de la Distribución de
Poisson (DP), juega un rol importante al momento de modelarlos, siempre que dichos
datos presenten una correlación no negativa. Un aspecto crucial de cualquier análisis
de datos es contrastar la bondad de ajuste del modelo supuesto. Novoa-Muñoz &
Jim enez-Gamero,2014 [33] propusieron tests de bondad de ajuste consistente para la
DPB que para aproximar la distribución nula de los estadísticos involucrados emplea
el método bootstrap paramétrico el cual requiere mucho tiempo de simulación. En
este trabajo se experimenta el uso de técnicas de programación en paralelo mediante
el lenguaje de programación R aplicados a la simulación del error tipo I del test
Rn;w ( ^n) propuesto por los autores ya mencionados, utilizando el clúster Leftraru de NLHPC [19].
