Incorporando indicador de confianza sobre la calidad de información contextual en sistemas de recomendación conscientes del contexto

Tesis:
Incorporando indicador de confianza sobre la calidad de información contextual en sistemas de recomendación conscientes del contexto

dc.contributor.advisor	Campos-Soto, Pedro Gerónimo	es
dc.contributor.author	Torres-Carrasco, Joel Sebastián	es
dc.date.accessioned	2022-07-11T19:37:05Z
dc.date.available	2022-07-11T19:37:05Z
dc.date.issued	2018
dc.description	Tesis (Magíster en Ciencias de la Computación)	es
dc.description.abstract	Los sistemas de recomendación (RS) entregan mejores sugerencias a sus usuarios cuando se procesa información. Actualmente, existen RS que incorporan información de contexto en las sugerencias. Contexto es todo aquel dato, excepto usuario e ítem, que condicione la elección del usuario sobre un ítem. Una interesante fuente de información contextual son los comentarios realizados por los usuarios al calificar un ítem. Usando métodos estándar del área de Extracción de Información para aumentar la información disponible, es posible extraer esta información de manera automática, aunque con diversos grados de calidad. Por esto resulta interesante considerar la confianza que se puede tener en la información obtenida. En este trabajo, se presenta una estrategia de Extracción de Información basada en una taxonomía de información contextual que permite extraer información de contexto desde fuentes textuales (reviews) de manera automática. Se ha considerado el análisis de literatura referente a modelado de contexto en sistemas ubicuos, pervasivos, y de recomendación, y se ha generado una taxonomía que describe conceptos de información de contexto. En conjunto con ello, se ha desarrollado un algoritmo para pre-filtrar la información obtenida, en base a un indicador de confianza en la información detectada. Finalmente, se realiza un detallado análisis del impacto del uso de la información de contexto obtenida en base a la taxonomía desarrollada. Además, se considera el efecto de diferentes estrategias para medir la confianza en la información, en los resultados del proceso de recomendación consciente del contexto.	es
dc.description.call-number	T(DC) 003 T636 2018	es
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://repositorio.ubiobio.cl/handle/123456789/3738
dc.language	spa	es
dc.publisher	Universidad del Bío-Bío. Departamento de Sistemas de Información	es
dc.rights	info:eu-repo/semantics/acceso abierto
dc.subject	Sistemas de recomendación (filtrado de información)	es
dc.subject	Algoritmos computacionales-usos	es
dc.subject	Sistemas de recomendación	es
dc.subject	Taxonomías de contexto	es
dc.subject	Algoritmos de recomendación	es
dc.subject	Extracción de información	es
dc.title	Incorporando indicador de confianza sobre la calidad de información contextual en sistemas de recomendación conscientes del contexto	es
dc.type	tesis	es
dspace.entity.type	tesis
ubb.Departamento	Departamento de Sistemas de Información
ubb.Facultad	Facultad de Ciencias Empresariales
ubb.Programa	Magíster en Ciencias de la Computación
ubb.Sede	Concepción