Método de agrupamiento α-Condorcet

Tesis:
Método de agrupamiento α-Condorcet

dc.contributor.advisor	Faouzi-Nadim, Tarik	es
dc.contributor.advisor	Firinguetti-Limone, Luis Alberto	es
dc.contributor.advisor	Caamaño-Carrillo, Christian Eloy	es
dc.contributor.advisor	Carvajal-Schiaffino, Rubén	es
dc.contributor.author	Avilez-Bozo, José Miguel
dc.date.accessioned	2026-11-03T13:48:04Z
dc.date.available	2026-11-03T13:48:04Z
dc.date.issued	2021
dc.description	Tesis (Magíster en Matemáticas. Mención Estadística)	es
dc.description.abstract	Establecer el número de grupos bajo los métodos de agrupamiento es fundamental para muchas áreas de estadística aplicada, ciencias sociales y aprendizaje automático, entre otros. Motivado por un problema que surge de cómo definir o asignar una carga factorial para cada variable latente, a partir del análisis factorial confirmatorio, consideramos un nuevo enfoque de clúster de Condorcet con el número de grupos fjjo. En particular, definimos una nueva función de costo a minimizar para encontrar la asignación de clúster óptima, fijando el número de grupos. El método propuesto es un válido competidor del método K-means en términos de la solución óptima.
dc.description.call-number	T(E) 510'E Av55 2021	es
dc.identifier.uri	https://repositorio.ubiobio.cl/handle/123456789/14361
dc.language	spa
dc.publisher	Universidad del Bío-Bío. Departamento de Matemáticas	es
dc.rights	info:eu-repo/semantics/acceso abierto
dc.subject	K-means
dc.subject	Condorcet clustering
dc.subject	Datos categóricos
dc.subject	Análisis de Cluster
dc.subject	Análisis de conglomerados- Métodos estadísticos
dc.title	Método de agrupamiento α-Condorcet	es
dc.type	tesis	es
dspace.entity.type	Tesis
ubb.Carrera	Magíster en Matemática. Mención Estadística
ubb.Departamento	Departamento de Matemática
ubb.Facultad	Departamento de Matemática
ubb.Programa	Magíster en Matemática
ubb.Sede	Concepción