Métodos predictivos aplicados al impacto de la investigación educativa sobre la práctica docente
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Fecha
2017
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Resumen
En el presente proyecto se realizó un análisis y aplicación de tres técnicas predictivas fundamentales en minería de datos: árboles de decisión, redes neuronales y support vector machine (SVM).
En el estudio se consideró una muestra de 179 individuos, 62 docentes universitarios y 117
no universitarios de Granada (España), que fue el resultado de una publicación realizada por el profesor Tarik Faouzi quien gentilmente facilitó los datos de dicha investigación (\impacto de la investigación educativa") y propuso el tema del proyecto de título.
A la muestra de datos se les aplicaron las tres técnicas de minería de datos con el objetivo de elegir el mejor modelo.
El estudio muestra la potencialidad de la técnica de Support Vector Machine con respecto a las otras dos técnicas mencionadas anteriormente.
Descripción
Memoria (Ingeniero Estadístico) -- Universidad del Bío-Bío. Concepción, 2017
Palabras clave
MINERIA DE DATOS, INVESTIGACION EDUCATIVA-METODOS ESTADISTICOS
