Análisis vertical de los precios de la especie pino radiata chilena entre los años 1984 y 2016
| dc.contributor.advisor | Cabas Monje, Juan H. | es |
| dc.contributor.author | Saldias Cifuentes, Natalia Macarena -- natalia.saldias@live.com | |
| dc.contributor.editor | Universidad del Bío-Bío. Facultad de Ciencias Empresariales (Chile) | es |
| dc.date.accessioned | 2020-06-14T18:52:28Z | |
| dc.date.available | 2020-06-14T18:52:28Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description | (Magister en Gestión de Empresas) -- Universidad del Bío-Bío. Chillán, 2018. | es |
| dc.description.abstract | La Industria forestal es uno de los mercados más fuertes en Chile, destacando en ella la participación de las Trozas Aserrables, Madera Aserrada, dimensionada y cepillada de pino radiata los cuales experimentan diversas situaciones a lo largo de todo su proceso de integración y derivación de nuevos productos. A través de este estudio se investiga la relación entre los precios de las trozas aserrables de pino radiata y la madera aserrada de la misma especie. Los datos que se han utilizado en este estudio son de carácter trimestral, considerando desde el año 1984 al 2016. Los resultados muestran que las series son no estacionarias. Para la cointegración se utilizó el test Engle-granger el cual mostraba cointegración, mientras que el test de Philips-Oularis dice que no existe cointegración. Considerando lo anterior y tomando en cuenta que las series son integradas de orden uno I(1), se decide utilizar el Modelo Vectorial de autoregresión (VAR). Debido a lo anterior, se estimó un modelo de Vectores Autorregresivos (VAR) de orden uno, que mostró que el precio de la troza se explica por el precio de la madera aserrada un periodo atrás al igual que el precio de la madera aserrables que se explica por la misma un periodo atrás. | es |
| dc.description.abstract-2 | The Forestry Industry is one of the strongest markets in Chile, emphasizing in it the participation of Sawlogs, Sawn Timber, dimensions and brushed pine radiated which experience various situations throughout its integration process And derivation of new products. Through this study, the relationship between the prices of the sawlogs of radiata pine and the sawn timber of the same species is investigated. The data used in this study are of a quarterly nature, considering from 1984 to 2016. The results show that the series are non-stationary. For the cointegration the Engle-granger test was used, which showed cointegration, while the Philips-Oularis test says that there is no cointegration. Considering the above and taking into account that the series are integrated in order one I (1), it is decided to use the Vector Model of autoregression (VAR). Due to the above, a model of Autoregressive Vectors (VAR) of order one was estimated, which showed that the price of the log is explained by the price of the sawn wood a period back, as well as the price of the sawn timber that was explains a period back by it. | en |
| dc.description.call-number | T(DC) 658.02 Sa31 2018 | es |
| dc.identifier.uri | http://repobib.ubiobio.cl/jspui/handle/123456789/2954 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.subject | PINO INSIGNE-INDUSTRIA Y COMERCIO | es |
| dc.subject | INDUSTRIA DE LA MADERA-CHILE-ASPECTOS ECONOMICOS | es |
| dc.subject | MADERA ASERRADA-INDUSTRIA Y COMERCIO | es |
| dc.subject | PRODUCTOS DE LA MADERA-CHILE-INDUSTRIA Y COMERCIO | es |
| dc.subject | PRODUCTOS FORESTALES-CHILE-PRECIOS | es |
| dc.subject | ANALISIS VERTICAL | es |
| dc.subject | TRANSMISION | es |
| dc.title | Análisis vertical de los precios de la especie pino radiata chilena entre los años 1984 y 2016 | es |
| dc.type | Tesis | es |
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