Metodología para la caracterización de la congestión no recurrente en base a registros de trayectorias de transporte urbano

dc.contributor.advisor	Alvarez Mendoza, Patricio A.	es
dc.contributor.author	Olivares Avendaño, Alvaro -- alvaro.olivares.av@gmail.com
dc.contributor.editor	Universidad del Bío-Bío. Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (Chile)	es
dc.date.accessioned	2016-08-31T13:04:50Z
dc.date.available	2016-08-31T13:04:50Z
dc.date.issued	2014
dc.description	Memoria (Ingeniero Civil) -- Universidad del Bío-Bío. Concepción, 2014.	es
dc.description.abstract	La congestión de tránsito tiene costos de diversa magnitud dependiendo del origen de la congestión observada, según lo cual se pueden distinguir dos tipos: congestión recurrente y congestión no recurrente. Esta última se refiere a un tipo de congestión que ocurre de manera irregular e independiente del aumento de la demanda asociada a las horas punta, y asociada a incidentes de tránsito. A diferencia de la congestión recurrente, las características de la congestión no recurrente, esto es, frecuencia, duración y severidad, no han sido abordadas en el medio local, y por ende no existen antecedentes suficientes que permitan estimar el costo de estas externalidades en la operación del sistema de transporte. Dado lo anterior, es posible razonar que existirán ciertos umbrales a partir de los cuales es posible proponer planes de manejo de incidentes tales que el costo de su implementación sea inferior a los ahorros obtenidos producto de la operación de dichos planes, y por esta vía justificar planes de gestión de tránsito que puedan mitigar los efectos de la congestión no recurrente. En este sentido, se plantea una metodología en base a minería de datos para la detección y caracterización de incidentes de tránsito, mediante la utilización de datos GPS contenidos en archivos del transporte público del Gran Concepción, de manera de poder generar los antecedentes que permitan la cuantificación del problema de la congestión no recurrente y en consecuencia faciliten la evaluación económica de medidas de gestión de tránsito orientadas a mitigar los efectos en la operación de la red que tienen que ver con eventos inesperados o de rara ocurrencia.	es
dc.description.abstract-2	Traffic congestion has costs of various sizes depending on the origin of the observed congestion, whereby there are two types: recurring congestion and non-recurring congestion. The latter refers to a kind of congestion that occurs irregularly, and in general, independent of the increase in demand associated with peak hours, associated with traffic incidents. Unlike recurrent congestion, the characteristics of the non-recurring congestion, ie, frequency, duration and severity have not been addressed in the local environment, and thus there is not enough history to estimate the cost of these externalities in operation of the transportation system. Given this, it is possible to reason that there will be certain thresholds above which it is possible to propose management plans for such incidents that the cost of implementation is less than the savings obtained product of the operation of such plans, and in this way justify traffic management plans that the effects of non-recurring congestion can be mitigated. Here, a methodology is proposed based on data mining for the detection and characterization of traffic incidents, using GPS data files contained in Gran Concepción public transport, so as to generate the background to enable the quantify the problem of non-recurring congestion and thus facilitate economic evaluation of traffic management measures to mitigate the effects on network operation that deal with unexpected events or rare occurrence	en
dc.identifier.uri	http://repobib.ubiobio.cl/jspui/handle/123456789/809
dc.language.iso	es	es
dc.subject	INGENIERIA DEL TRANSITO	es
dc.subject	TRANSPORTE URBANO	es
dc.subject	K-MEANS	es
dc.subject	CONGESTION	es
dc.subject	INCIDENTES DE TRANSITO	es
dc.subject	CONGESTION NO RECURRENTE	es
dc.subject	CLASIFICACION DE TRAYECTORIAS	es
dc.title	Metodología para la caracterización de la congestión no recurrente en base a registros de trayectorias de transporte urbano	es
dc.type	Tesis	es