Memoria: Herramientas estadísticas de control de calidad en mejora para procesos de producción industrial
| dc.contributor.advisor | Sobarzo-Saéz Pamela Alejandra | es |
| dc.contributor.author | Contreras-Parra Felipe Ignacio | |
| dc.date.accessioned | 2026-11-09T19:00:35Z | |
| dc.date.available | 2026-11-09T19:00:35Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description | Memoria (Bachiller en Ciencias Naturales y Exactas) | es |
| dc.description.abstract | En la actualidad las cadenas de producción a gran escala y el uso de tecnología maquinaria son algo frecuente dentro del mercado industrial, si bien esto se hace con el fin de generar un producto o servicio con el menor costo posible para que la utilidad sea mayor, los errores se hacen presentes y estos pueden provocar grandes desperdicios de material o perdidas económicas, esto se puede corregir manteniendo un control inspeccionando posibles fallas en procesos Existen innumerables definiciones para el concepto “Estadística”, entre ellas podemos mencionas que estadística es aquel estudio que se basa en números y la clasificación de estos para obtener distintos tipos de información para llegar a conclusiones numéricas a las cuales se le pueden dar diferentes usos. Estos estudios en una empresa tienen diversas utilizaciones, en general se emplea reuniendo datos numéricos en cierta área para luego clasificarlos y mediante procesos matemáticos para así encontrar información valiosa que es analizada con el fin de poder encontrar una mejoría en el aspecto que se está investigando.1 Por otro lado, el concepto de control de calidad se basa en la utilización de diferentes herramientas de análisis que tienen como finalidad principal mantener y/o mejorar la calidad de un producto o servicio. Al mejorar la calidad de estos procesos se obtiene un aumento y mejora en cuanto a disponibilidad, fiabilidad, mantención y manufacturación, lo que hace que la sociedad cumpla con estándares propuestos por entes exteriores o interiores (Besterfield, D. (2009). Control de calidad Octava edición). Durante el tiempo y desde sus inicios, la era industrial ha estado evolucionando y cada empresa siempre se encuentra buscando mejorar ciertos aspectos de su desarrollo para potenciar la efectividad y mantenerse vigente en el mercado. Así mismo, los conceptos antes vistos (estadística y control de calidad) han estado convirtiéndose en herramientas constantes de mejora de calidad, y sabemos que hoy el control estadístico de la calidad se hace presente en casi la totalidad de empresas que se mantienen realizando procesos de mejora continua con el deseo de alcanzar la calidad total. Existen distintas herramientas que usan procesos estadísticos para llevar a cabo un estudio de control de calidad, el presente informe se enfocará en averiguar herramientas estadísticas utilizadas en control de calidad en distintos ámbitos a nivel industrial, se estudiará cómo se utilizan y en qué momento se hace. | |
| dc.description.call-number | M(E) 500 C768 2022 | es |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ubiobio.cl/handle/123456789/14364 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad del Bío-Bío. Bachillerato en Ciencias Naturales y Exactas | es |
| dc.rights | dc.fights: info:eu-repo/semantics/acceso abierto | |
| dc.subject | Control de la producción | |
| dc.subject | Métodos estadísticos | |
| dc.subject | Control de calidad | |
| dc.subject | Mejora de calidad | |
| dc.subject | Estadística industriales | |
| dc.subject | Sisx sigma | |
| dc.subject | mejora de calidad | |
| dc.subject | Estadística industrial | |
| dc.title | Herramientas estadísticas de control de calidad en mejora para procesos de producción industrial | es |
| dc.type | tesina | es |
| dspace.entity.type | Memoria | |
| ubb.Carrera | Bachiller en Ciencias Naturales y Exactas | |
| ubb.Departamento | Departamento de Ciencias Básicas | |
| ubb.Facultad | Facultad de Ciencias | |
| ubb.Sede | Concepción |
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