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PREDICCIÓN DE FUGA DE CLIENTES EN UNA EMPRESA DE DISTRIBUCIÓN DE GAS NATURAL MEDIANTE EL USO DE MINERÍA DE DATOS

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dc.creatorFREDY HUMBERTO TRONCOSO ESPINOSA
dc.date2020
dc.date.accessioned2025-01-10T15:13:34Z
dc.date.available2025-01-10T15:13:34Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractLA FUGA DE CLIENTES ES UN PROBLEMA RELEVANTE AL QUE ENFRENTAN LAS EMPRESAS DE SERVICIOS Y QUE LES PUEDE GENERAR PÉRDIDAS ECONÓMICAS SIGNIFICATIVAS. IDENTIFICAR LOS ELEMENTOS QUE LLEVAN A UN CLIENTE A DEJAR DE CONSUMIR UN SERVICIO ES UNA TAREA COMPLEJA, SIN EMBARGO, MEDIANTE SU COMPORTAMIENTO ES POSIBLE ESTIMAR UNA PROBABILIDAD DE FUGA ASOCIADA A CADA UNO DE ELLOS. ESTA INVESTIGACIÓN APLICA MINERÍA DE DATOS PARA LA PREDICCIÓN DE LA FUGA DE CLIENTES EN UNA EMPRESA DE DISTRIBUCIÓN DE GAS NATURAL, MEDIANTE DOS TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING: REDES NEURONALES Y SUPPORT VECTOR MACHINE. LOS RESULTADOS MUESTRAN QUE MEDIANTE LA APLICACIÓN DE ESTAS TÉCNICAS ES POSIBLE IDENTIFICAR LOS CLIENTES CON MAYOR PROBABILIDAD DE FUGA PARA TOMAR SOBRE ESTAS ACCIONES DE RETENCIÓNOPORTUNAS Y FOCALIZADAS, MINIMIZANDO LOS COSTOS ASOCIADOS AL ERROR EN LA IDENTIFICACIÓN DE ESTOS CLIENTES.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.doi10.47460/uct.v24i106.399
dc.identifier.issn2542-3401
dc.identifier.issn1316-4821
dc.identifier.urihttps://repositorio.ubiobio.cl/handle/123456789/11010
dc.languagespa
dc.publisherUNIVERSIDAD, CIENCIA Y TECNOLOGÍA
dc.relation.uri10.47460/uct.v24i106.399
dc.rightsPUBLICADA
dc.subjectminería de datos
dc.subjectmachine learning
dc.subjectfuga de clientes
dc.subjectdistribución de gas natural. Referencias
dc.titlePREDICCIÓN DE FUGA DE CLIENTES EN UNA EMPRESA DE DISTRIBUCIÓN DE GAS NATURAL MEDIANTE EL USO DE MINERÍA DE DATOS
dc.typeARTÍCULO
dspace.entity.typePublication
ubb.EstadoPUBLICADA
ubb.Otra ReparticionDEPARTAMENTO DE INGENIERIA INDUSTRIAL
ubb.SedeCONCEPCIÓN
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