Estudio de optimalidad de programaciones de semáforos utilizando técnicas de microsimulación

dc.contributor.advisor	Alvarez Mendoza, Patricio A.	es
dc.contributor.author	Ortega Vásquez, Mariano Eduardo
dc.contributor.editor	Universidad del Bío-Bío. Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (Chile)	es
dc.date.accessioned	2016-08-30T19:44:14Z
dc.date.available	2016-08-30T19:44:14Z
dc.date.issued	2014
dc.description	Memoria (Ingeniero Cvil) -- Universidad del Bío-Bío. Concepción, 2014.	es
dc.description.abstract	La programación de semáforos es determinante en la eficiencia de un sistema de tráfico, por lo que es de suma importancia hacer una buena distribución de los tiempos de las señales. Usualmente, estos tiempos se optimizan por medio de programas que simulan el comportamiento del flujo vehicular maximizando algún índice de rendimiento. Las herramientas de simulación más empleadas para este fin son de naturaleza determinista ya que no consideran efectos aleatorios en el comportamiento vehicular y en consecuencia no siempre reflejan lo ocurre en la realidad. En este estudio se evaluó la optimalidad de programaciones cuando es considerada explícitamente la aleatoriedad del tráfico vehicular. Para ello se crearon escenarios de prueba los cuales fueron optimizados utilizando métodos deterministas y luego se evaluaron los resultados utilizando técnicas de microsimulación. Dentro de los escenarios de prueba se evaluaron cambios de demanda, geometría, y velocidades medias. Se concluyó que para bajos niveles de saturación no existen diferencias importantes, mientras que en condiciones de congestión existen diferencias importantes entre el óptimo usando técnicas determinísticas y el óptimo estocástico.	es
dc.description.abstract-2	Signal timing plays a critical role in determining the efficiency of the transportation system, and consequently is important to achieve optimal time distribution among the competing movements. Usually this objective is achieved by means of using optimizing tools that simulate traffic behavior and maximize some performance index. The most common optimizing tools are said to be deterministic because they ignore the stochastic character of the transportation demand and thus in some cases the traffic model used may be not fully capture traffic characteristics. In this study, the optimality of signal timing was assessed when the traffic stochastic characteristics is explicitly considered. In this sense several scenarios were built and optimized using deterministic tools and afterwards, the resulting signal timing was assessed in a microsimulated environment. Changes in traffic demand, geometry and mean speeds were explicitly considered. It was concluded that for low saturation levels, there aren´t differences between the optimal signal timing obtained using both approaches. However for congested conditions is possible to find important differences.	en
dc.description.call-number	M(DC) 624 Or8 2014	es
dc.identifier.uri	http://repobib.ubiobio.cl/jspui/handle/123456789/806
dc.language.iso	es	es
dc.subject	SEMAFOROS-METODOS DE SIMULACION	es
dc.subject	INGENIERIA DEL TRANSITO-INVESTIGACIONES	es
dc.subject	SEMAFOROS-AUTOMATIZACION	es
dc.subject	OPTIMALIDAD	es
dc.subject	SEMAFORO	es
dc.subject	MICROSIMULACION	es
dc.title	Estudio de optimalidad de programaciones de semáforos utilizando técnicas de microsimulación	es
dc.type	Tesis	es