Publicación: ESTIMACIÓN DE PRECIOS DE BITCOIN MEDIANTE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE Y REDES NEURONALES
Fecha
2023
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PODIUM
Resumen
DIVERSOS ESTUDIOS SE HAN ENFOCADO EN ESTIMAR EL PRECIO DE LAS CRIPTOMONEDAS
UTILIZANDO MODELOSDE SERIES DE TIEMPO Y VARIABLES ESTÁTICAS. ESTE ESTUDIO SE
CENTRA EN LA PREDICCIÓN DEL PRECIO DE BITCOIN, UTILIZANDO UN MODELO QUE
COMBINA LA REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE Y LAS REDES NEURONALES. ESTE ENFOQUE
PERMITE IDENTIFICAR LOS FACTORES QUE INFLUYEN EN LA VOLATILIDAD DE BITCOIN Y,
MEDIANTE UNA SELECCIÓN DINÁMICA DE VARIABLES, DETECTAR CONSTANTEMENTE EL
CONJUNTO DE CARACTERÍSTICAS MÁS RELEVANTE PARA LA PREDICCIÓN. ASIMISMO, SE OPTIMIZA LA CANTIDAD DE DATOS PARA MEJORAR LA PRECISIÓN Y EVITAR LA SOBREUTILIZACIÓN DE INFORMACIÓN HISTÓRICA. LA COMBINACIÓN DE ESTAS TÉCNICAS PERMITIÓ CAPTURAR PATRONES Y TENDENCIAS SUBYACENTES, AUMENTANDO LA CONFIABILIDAD DE LAS PREDICCIONES, CON UNA PRECISIÓN DEL 88%. SIN EMBARGO, ES CRUCIAL CONSIDERAR LA NECESIDAD DE EVALUACIONES CONTINUAS PARA ADAPTARSE A LAS CAMBIANTES CONDICIONES DEL MERCADO. ESTE ENFOQUE BRINDA UNA HERRAMIENTA MÁS PRECISA PARA TOMAR DECISIONES INFORMADAS EN UN MERCADO ALTAMENTE VOLÁTIL.
Descripción
Palabras clave
redes neuronales, precio del petróleo, modelo de regresión lineal múltiple, índices bursátiles, índice de volatilidad, índice de sentimiento del mercado., Criptomonedas, Bitcoin
