Publicación: ESTIMACIÓN DE PRECIOS DE BITCOIN MEDIANTE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE Y REDES NEURONALES
dc.creator | MANUEL HUMBERTO DÍAZ LÓPEZ | |
dc.creator | LUIS RODOLFO AMÉSTICA RIVAS | |
dc.creator | ANDREA MARÍA VIRGINIA KING DOMÍNGUEZ | |
dc.date | 2023 | |
dc.date.accessioned | 2025-01-10T15:47:11Z | |
dc.date.available | 2025-01-10T15:47:11Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | DIVERSOS ESTUDIOS SE HAN ENFOCADO EN ESTIMAR EL PRECIO DE LAS CRIPTOMONEDAS UTILIZANDO MODELOSDE SERIES DE TIEMPO Y VARIABLES ESTÁTICAS. ESTE ESTUDIO SE CENTRA EN LA PREDICCIÓN DEL PRECIO DE BITCOIN, UTILIZANDO UN MODELO QUE COMBINA LA REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE Y LAS REDES NEURONALES. ESTE ENFOQUE PERMITE IDENTIFICAR LOS FACTORES QUE INFLUYEN EN LA VOLATILIDAD DE BITCOIN Y, MEDIANTE UNA SELECCIÓN DINÁMICA DE VARIABLES, DETECTAR CONSTANTEMENTE EL CONJUNTO DE CARACTERÍSTICAS MÁS RELEVANTE PARA LA PREDICCIÓN. ASIMISMO, SE OPTIMIZA LA CANTIDAD DE DATOS PARA MEJORAR LA PRECISIÓN Y EVITAR LA SOBREUTILIZACIÓN DE INFORMACIÓN HISTÓRICA. LA COMBINACIÓN DE ESTAS TÉCNICAS PERMITIÓ CAPTURAR PATRONES Y TENDENCIAS SUBYACENTES, AUMENTANDO LA CONFIABILIDAD DE LAS PREDICCIONES, CON UNA PRECISIÓN DEL 88%. SIN EMBARGO, ES CRUCIAL CONSIDERAR LA NECESIDAD DE EVALUACIONES CONTINUAS PARA ADAPTARSE A LAS CAMBIANTES CONDICIONES DEL MERCADO. ESTE ENFOQUE BRINDA UNA HERRAMIENTA MÁS PRECISA PARA TOMAR DECISIONES INFORMADAS EN UN MERCADO ALTAMENTE VOLÁTIL. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.doi | 10.31095/podium.2023.44.8 | |
dc.identifier.issn | 1390-5473 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ubiobio.cl/handle/123456789/13643 | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | PODIUM | |
dc.relation.uri | 10.31095/podium.2023.44.8 | |
dc.rights | PUBLICADA | |
dc.subject | redes neuronales | |
dc.subject | precio del petróleo | |
dc.subject | modelo de regresión lineal múltiple | |
dc.subject | índices bursátiles | |
dc.subject | índice de volatilidad | |
dc.subject | índice de sentimiento del mercado. | |
dc.subject | Criptomonedas | |
dc.subject | Bitcoin | |
dc.title | ESTIMACIÓN DE PRECIOS DE BITCOIN MEDIANTE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE Y REDES NEURONALES | |
dc.type | ARTÍCULO | |
dspace.entity.type | Publication | |
ubb.Estado | PUBLICADA | |
ubb.Otra Reparticion | DEPARTAMENTO DE GESTION EMPRESARIAL | |
ubb.Otra Reparticion | DEPARTAMENTO DE ECONOMIA Y FINANZAS | |
ubb.Sede | CHILLÁN | |
ubb.Sede | CONCEPCIÓN |