Publicación: GOODNESS-OF-FIT TEST FOR THE MULTIVARIATE POISSON DISTRIBUTION
Fecha
2016
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Editor
SORT-Statistics and Operations Research Transactions
Resumen
LOS DATOS DE CONTEO BIVARIADO SE PRESENTAN EN VARIAS DISCIPLINAS DIFERENTES Y LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON BIVARIADA SE UTILIZA COMÚNMENTE PARA MODELARLOS. ESTE TRABAJO PROPONE Y ESTUDIA UNA PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE COMPUTACIONALMENTE CONVENIENTE PARA ESTA DISTRIBUCIÓN, QUE SE BASA EN UNA CONTRAPARTIDA EMPÍRICA DE UN SISTEMA DE ECUACIONES. LA PRUEBA ES CONSISTENTE CONTRA ALTERNATIVAS FIJAS. LA DISTRIBUCIÓN NULA DE LA PRUEBA PUEDE SER APROXIMADA CONSISTENTEMENTE POR UN BOOTSTRAP PARAMÉTRICO Y POR UN BOOTSTRAP PONDERADO. LA BONDAD DE ESTOS ESTIMADORES BOOTSTRAP Y LA POTENCIA PARA TAMAÑOS DE MUESTRA FINITOS SE ESTUDIAN NUMÉRICAMENTE. SE MUESTRA QUE LA PRUEBA PROPUESTA PUEDE EXTENDERSE NATURALMENTE A LA DISTRIBUCIÓN MULTIVARIANTE DE POISSON
