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GOODNESS-OF-FIT TEST FOR THE MULTIVARIATE POISSON DISTRIBUTION

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dc.creatorFRANCISCO EDUARDO NOVOA MUÑOZ
dc.date2016
dc.date.accessioned2025-01-10T14:29:33Z
dc.date.available2025-01-10T14:29:33Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractLOS DATOS DE CONTEO BIVARIADO SE PRESENTAN EN VARIAS DISCIPLINAS DIFERENTES Y LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON BIVARIADA SE UTILIZA COMÚNMENTE PARA MODELARLOS. ESTE TRABAJO PROPONE Y ESTUDIA UNA PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE COMPUTACIONALMENTE CONVENIENTE PARA ESTA DISTRIBUCIÓN, QUE SE BASA EN UNA CONTRAPARTIDA EMPÍRICA DE UN SISTEMA DE ECUACIONES. LA PRUEBA ES CONSISTENTE CONTRA ALTERNATIVAS FIJAS. LA DISTRIBUCIÓN NULA DE LA PRUEBA PUEDE SER APROXIMADA CONSISTENTEMENTE POR UN BOOTSTRAP PARAMÉTRICO Y POR UN BOOTSTRAP PONDERADO. LA BONDAD DE ESTOS ESTIMADORES BOOTSTRAP Y LA POTENCIA PARA TAMAÑOS DE MUESTRA FINITOS SE ESTUDIAN NUMÉRICAMENTE. SE MUESTRA QUE LA PRUEBA PROPUESTA PUEDE EXTENDERSE NATURALMENTE A LA DISTRIBUCIÓN MULTIVARIANTE DE POISSON
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.issn2013-8830
dc.identifier.issn1696-2281
dc.identifier.urihttps://repositorio.ubiobio.cl/handle/123456789/7668
dc.languagespa
dc.publisherSORT-Statistics and Operations Research Transactions
dc.rightsPUBLICADA
dc.titleGOODNESS-OF-FIT TEST FOR THE MULTIVARIATE POISSON DISTRIBUTION
dc.typeARTÍCULO
dspace.entity.typePublication
ubb.EstadoPUBLICADA
ubb.Otra ReparticionDEPARTAMENTO DE ESTADISTICA
ubb.SedeCONCEPCIÓN
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