Publicación: PREDICCIÓN DE FRAUDES EN EL CONSUMO DE AGUA POTABLE MEDIANTE EL USO DE MINERÍA DE DATOS
Fecha
2020
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Editor
UNIVERSIDAD, CIENCIA Y TECNOLOGÍA
Resumen
EL COMPORTAMIENTO FRAUDULENTO EN EL CONSUMO DE AGUA POTABLE ES UN PROBLEMA IMPORTANTE QUE ENFRENTAN LAS EMPRESAS DE TRATAMIENTO DE AGUA DEBIDO A QUE GENERA PÉRDIDAS ECONÓMICAS
SIGNIFICATIVAS. CARACTERIZAR CONSUMOS FRAUDULENTOS ES UNA TAREA COMPLEJA, BASADA PRINCIPALMENTE EN LA EXPERIENCIA, Y QUE PRESENTA EL DESAFÍO DE LA INCORPORACIÓN CONSTANTE DE NUEVOS CLIENTES Y LA VARIACIÓN EN EL CONSUMO MENSUAL. EN ESTA INVESTIGACIÓN, LAS TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS SE UTILIZAN PARA CARACTERIZAR Y PREDECIR LOS CONSUMOS FRAUDULENTOS DE AGUA POTABLE. PARA ESTO, SE UTILIZÓ INFORMACIÓN HISTÓRICA RELACIONADA CON EL CONSUMO. LAS TÉCNICAS APLICADAS MOSTRARON UN ALTO RENDIMIENTO PREDICTIVO Y SU APLICACIÓN PERMITIRÁ ENFOCAR EFICIENTEMENTE LOS RECURSOS ORIENTADOS A EVITAR ESTE TIPO DE FRAUDE.
Descripción
Palabras clave
Minería de datos, Machine learning, Detección de fraude., Agua potable
