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PREDICCIÓN DE FRAUDES EN EL CONSUMO DE AGUA POTABLE MEDIANTE EL USO DE MINERÍA DE DATOS

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dc.creatorFREDY HUMBERTO TRONCOSO ESPINOSA
dc.date2020
dc.date.accessioned2025-01-10T15:13:35Z
dc.date.available2025-01-10T15:13:35Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractEL COMPORTAMIENTO FRAUDULENTO EN EL CONSUMO DE AGUA POTABLE ES UN PROBLEMA IMPORTANTE QUE ENFRENTAN LAS EMPRESAS DE TRATAMIENTO DE AGUA DEBIDO A QUE GENERA PÉRDIDAS ECONÓMICAS SIGNIFICATIVAS. CARACTERIZAR CONSUMOS FRAUDULENTOS ES UNA TAREA COMPLEJA, BASADA PRINCIPALMENTE EN LA EXPERIENCIA, Y QUE PRESENTA EL DESAFÍO DE LA INCORPORACIÓN CONSTANTE DE NUEVOS CLIENTES Y LA VARIACIÓN EN EL CONSUMO MENSUAL. EN ESTA INVESTIGACIÓN, LAS TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS SE UTILIZAN PARA CARACTERIZAR Y PREDECIR LOS CONSUMOS FRAUDULENTOS DE AGUA POTABLE. PARA ESTO, SE UTILIZÓ INFORMACIÓN HISTÓRICA RELACIONADA CON EL CONSUMO. LAS TÉCNICAS APLICADAS MOSTRARON UN ALTO RENDIMIENTO PREDICTIVO Y SU APLICACIÓN PERMITIRÁ ENFOCAR EFICIENTEMENTE LOS RECURSOS ORIENTADOS A EVITAR ESTE TIPO DE FRAUDE.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.doi10.47460/uct.v24i104.366
dc.identifier.issn2542-3401
dc.identifier.issn1316-4821
dc.identifier.urihttps://repositorio.ubiobio.cl/handle/123456789/11011
dc.languagespa
dc.publisherUNIVERSIDAD, CIENCIA Y TECNOLOGÍA
dc.relation.uri10.47460/uct.v24i104.366
dc.rightsPUBLICADA
dc.subjectMinería de datos
dc.subjectMachine learning
dc.subjectDetección de fraude.
dc.subjectAgua potable
dc.titlePREDICCIÓN DE FRAUDES EN EL CONSUMO DE AGUA POTABLE MEDIANTE EL USO DE MINERÍA DE DATOS
dc.typeARTÍCULO
dspace.entity.typePublication
ubb.EstadoPUBLICADA
ubb.Otra ReparticionDEPARTAMENTO DE INGENIERIA INDUSTRIAL
ubb.SedeCONCEPCIÓN
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