Publicación: PREDICCIÓN DEL AUSENTISMO EN CITAS MÉDICAS MEDIANTE MACHINE LEARNING
Fecha
2023
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Editor
UNIVERSIDAD, CIENCIA Y TECNOLOGÍA
Resumen
LA PROGRAMACIÓN DE CITAS MÉDICAS ES UNA ACTIVIDAD DE GRAN IMPORTANCIA EN UN HOSPITAL, YA QUE SE
DEBEN UTILIZAR DE FORMA EFICIENTE DIFERENTES CAPITALES, TANTO HUMANOS COMO MATERIALES. UNO DE LOS PROBLEMAS DE ESTE TRABAJO ES LA INASISTENCIA DE UN PACIENTE, LO QUE DISMINUYE LA EFICIENCIA DEL USO DE ESTOS RECURSOS. PARA HACER FRENTE A ESTO, DIVERSOS ESTUDIOS HAN PROPUESTO CONSIDERAR EL ?AUSENTISMO? PARA PROGRAMAR LAS CITAS MÉDICAS. SIN EMBARGO, PREDECIRLO ES UNA TAREA COMPLEJA. ESTA INVESTIGACIÓN PROPONE LA PREDICCIÓN DE LA NO ASISTENCIA A LA CITACIÓN PARA TRES ÁREAS MÉDICAS DEL HOSPITAL CLÍNICO REGIONAL DR. GUILLERMO GRANT BENAVENTE EN LA CIUDAD DE CONCEPCIÓN, CHILE. PARA ESTO SE ENTRENAN Y EVALÚAN CINCO ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING. EL MEJOR MODELO ENTRENADO LOGRÓ SER UNA HERRAMIENTA PREDICTIVA DEL NIVEL DE AUSENTISMO DE UN PACIENTE PARA SU
PRÓXIMA CONSULTA Y CARACTERIZAR A AQUELLOS PACIENTES CON MAYORES NIVELES DE AUSENTISMO.
Descripción
Palabras clave
Machine learning, citas médicas, ausentismo.
