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PREDICCIÓN DEL AUSENTISMO EN CITAS MÉDICAS MEDIANTE MACHINE LEARNING

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dc.creatorCATALINA ISABEL VALENZUELA NÚÑEZ
dc.creatorGUILLERMO OCTAVIO LATORRE NUÑEZ
dc.creatorFREDY HUMBERTO TRONCOSO ESPINOSA
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-01-10T15:47:16Z
dc.date.available2025-01-10T15:47:16Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractLA PROGRAMACIÓN DE CITAS MÉDICAS ES UNA ACTIVIDAD DE GRAN IMPORTANCIA EN UN HOSPITAL, YA QUE SE DEBEN UTILIZAR DE FORMA EFICIENTE DIFERENTES CAPITALES, TANTO HUMANOS COMO MATERIALES. UNO DE LOS PROBLEMAS DE ESTE TRABAJO ES LA INASISTENCIA DE UN PACIENTE, LO QUE DISMINUYE LA EFICIENCIA DEL USO DE ESTOS RECURSOS. PARA HACER FRENTE A ESTO, DIVERSOS ESTUDIOS HAN PROPUESTO CONSIDERAR EL ?AUSENTISMO? PARA PROGRAMAR LAS CITAS MÉDICAS. SIN EMBARGO, PREDECIRLO ES UNA TAREA COMPLEJA. ESTA INVESTIGACIÓN PROPONE LA PREDICCIÓN DE LA NO ASISTENCIA A LA CITACIÓN PARA TRES ÁREAS MÉDICAS DEL HOSPITAL CLÍNICO REGIONAL DR. GUILLERMO GRANT BENAVENTE EN LA CIUDAD DE CONCEPCIÓN, CHILE. PARA ESTO SE ENTRENAN Y EVALÚAN CINCO ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING. EL MEJOR MODELO ENTRENADO LOGRÓ SER UNA HERRAMIENTA PREDICTIVA DEL NIVEL DE AUSENTISMO DE UN PACIENTE PARA SU PRÓXIMA CONSULTA Y CARACTERIZAR A AQUELLOS PACIENTES CON MAYORES NIVELES DE AUSENTISMO.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.doi10.47460/uct.v27i120.728
dc.identifier.issn2542-3401
dc.identifier.issn1316-4821
dc.identifier.urihttps://repositorio.ubiobio.cl/handle/123456789/13650
dc.languagespa
dc.publisherUNIVERSIDAD, CIENCIA Y TECNOLOGÍA
dc.relation.uri10.47460/uct.v27i120.728
dc.rightsPUBLICADA
dc.subjectMachine learning
dc.subjectcitas médicas
dc.subjectausentismo.
dc.titlePREDICCIÓN DEL AUSENTISMO EN CITAS MÉDICAS MEDIANTE MACHINE LEARNING
dc.typeARTÍCULO
dspace.entity.typePublication
ubb.EstadoPUBLICADA
ubb.Otra ReparticionDEPARTAMENTO DE INGENIERIA INDUSTRIAL
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ubb.SedeCONCEPCIÓN
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