Tesis: Método de agrupamiento α-Condorcet
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Fecha
2021
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Editor
Universidad del Bío-Bío. Departamento de Matemáticas
Resumen
Establecer el número de grupos bajo los métodos de agrupamiento es fundamental
para muchas áreas de estadística aplicada, ciencias sociales y aprendizaje
automático, entre otros. Motivado por un problema que surge de cómo definir o
asignar una carga factorial para cada variable latente, a partir del análisis factorial
confirmatorio, consideramos un nuevo enfoque de clúster de Condorcet con el
número de grupos fjjo. En particular, definimos una nueva función de costo a minimizar
para encontrar la asignación de clúster óptima, fijando el número de grupos.
El método propuesto es un válido competidor del método K-means en términos de
la solución óptima.
Descripción
Tesis (Magíster en Matemáticas. Mención Estadística)
Palabras clave
K-means, Condorcet clustering, Datos categóricos, Análisis de Cluster, Análisis de conglomerados- Métodos estadísticos
