Memoria: Reconocimiento en tiempo real del alfabeto de lengua de señas chilena empleando aprendizaje automático
Fecha
2022
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Bío-Bío. Departamento de Sistemas de Información
Resumen
En Chile, existen 712.005 personas con discapacidad que presentan algún grado de pérdida auditiva, de las cuales se estima que 179.268 tienen sordera total. Históricamente, la comunidad sorda ha enfrentado barreras de inclusión debido al desconocimiento generalizado sobre sus limitaciones y necesidades. Como medida de integración, en el año 2021 se promulgó la Ley 21.303, cuyo artículo 26 reconoce la Lengua de Señas Chilena (LSCh) como la lengua natural, originaria y patrimonio intangible de las personas sordas, además de elemento esencial de su cultura e identidad. Asimismo, el gobierno ha implementado planes piloto de cursos de LSCh en educación básica y media.
En el ámbito tecnológico, se han impulsado propuestas orientadas a reducir esta brecha comunicativa mediante el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático (machine learning), buscando masificar el conocimiento de la lengua de señas. No obstante, aunque existen herramientas eficaces de traducción automática a nivel global, la mayoría no ha sido adaptada específicamente a la Lengua de Señas Chilena.
Ante este desafío, el objetivo del presente proyecto fue desarrollar un reconocedor automático del alfabeto de la Lengua de Señas Chilena en tiempo real. Para ello, se entrenó un modelo de aprendizaje automático utilizando transferencia de aprendizaje (transfer learning), a partir de un conjunto de datos propio e imágenes obtenidas de diversos repositorios. El modelo fue integrado en una aplicación móvil que procesa los gestos capturados por la cámara, alcanzando una precisión de clasificación por letra que oscila entre el 80% y el 99%.
Descripción
Memoria (Ingeniero Civil en Informática)
Palabras clave
Aprendizaje automático, Programas para computador, Inteligencia artificial, Lenguaje por señas, Transferencia de aprendizaje, Clasificación de imágenes
